Digitalisierung, Automatisierung und die Zukunft der Arbeit in postindustriellen Wohlfahrtsstaaten
Projektbeschreibung
Ziele und zentrale Forschungsfragen
Der technologische Wandel ist im Begriff, die Arbeitswelt in ihrer bisherigen Form grundlegend zu verändern – mit erheblichen Konsequenzen für soziale Ungleichheit, Arbeitsmarkt und Sozialpolitik. Dieses Projekt untersucht die wirtschaftlichen, sozialen und politischen Folgen von Digitalisierung, Automatisierung und verwandten Prozessen. Das erste Teilprojekt konzentriert sich auf die gesellschaftliche Ebene und untersucht beispielsweise, wie der technologische Wandel die individuellen politischen Präferenzen in den Bereichen Bildung, Arbeitsmarkt und Sozialpolitik beeinflusst. Das zweite Teilprojekt untersucht die Auswirkungen des technologischen und organisatorischen Wandels auf Unternehmensebene auf die Arbeitsmarktergebnisse der Beschäftigten sowie auf psychologische und gesundheitsbezogene Ergebnisse.
Hintergrund
Ob und in welchem Ausmaß die digitale Wirtschaft Arbeitsmärkte und Wohlfahrtsstaaten qualitativ verändern wird, ist eine heiß diskutierte Frage. Sicher ist, dass die digitale Transformation zu großen Gewinnen führen wird, aber sie schürt unter Arbeitnehmern auch Sorgen vor Verdrängung. Wie sich dies auf die soziale Ungleichheit auswirkt, hängt also davon ab, wie diese Gewinne (um-)verteilt werden. Wir betrachten die politische Auseinandersetzung um diese Umverteilung und untersuchen die realen Effekte des technologischen Wandels auf den Arbeitsmarkt. Von Interesse sind für uns außerdem die Folgen für Politikgestaltung in den Bereichen Bildung, Arbeitsmarkt und Sozialpolitik.
Methoden
Unser Forschungsdesign beruht auf einem Mehrebenenvergleich unter Einsatz mehrerer Methoden. Wir...
- führen eine Meinungsumfrage zu Arbeitsmarkt und Sozialpolitik durch.
- untersuchen, wie sich die Strategien von Arbeitnehmer- und Arbeitgebervertretungen zum Umgang mit der Digitalisierung der Arbeitswelt auf Ungleichheiten innerhalb der Betriebe und auf das Verhalten individueller Beschäftigter auswirken.
- führen zur Untersuchung der politischen Positionen der politischen Akteure mithilfe von Experteninterviews und Dokumentenanalyse eine Reihe von qualitativen Fallstudien durch.
Um unterschiedliche Kapitalismusmodelle und Wohlfahrtsstaatsregime vergleichen zu können, umfasst unsere Analyse mehrere Länder (Deutschland, Japan, Polen, Spanien, Schweden, USA).
Beteiligte Fachrichtungen
Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Organizational Studies
Aktiv seit
1. Oktober 2019 (1. Februar 2019 für die erste Seed-Finanzierungsphase)
Project Partners
Melanie Arntz (ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research, Mannheim)
Melanie Arntz ist stellvertretende Leiterin des ZEW-Forschungsbereichs "Arbeitsmärkte und Humanressourcen" und Leibniz-Professorin für Arbeitsmarktökonomie an der Universität Heidelberg. Im Mittelpunkt ihrer Forschung steht die Frage, wie sich veränderte Arbeitsmarktbedingungen wie die zunehmende Digitalisierung von Arbeitsaufgaben und die fortschreitende internationale Arbeitsteilung auf Arbeitsmärkte und Individuen auswirken. Weitere Informationen zu Melanie Arntz finden Sie hier.
Wolfgang Dauth (University of Bamberg)
Wolfgang Dauth ist Leiter der Forschungsabteilung "Regionale Arbeitsmärkte" am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung und Professor für Regionale Arbeitsmarktökonomie an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Seine Forschung konzentriert sich auf Themen der angewandten Mikroökonomie, die sich auf wichtige politische Fragen beziehen. Seine Forschungsschwerpunkte sind Arbeits-, Stadt-/Regional- und internationale Ökonomie. Weitere Informationen über Wolfgang Dauth finden Sie hier.
Literatur
Publikationen
Arntz, Melanie, Sebastian Findeisen, Stephan Maurer, and Oliver Schlenker. 2024. “Are We yet Sick of New Technologies? The Unequal Health Effects of Digitalization.” Working Paper No. 19. Cluster of Excellence ``The Politics of Inequality’’. https://doi.org/10.48787/kops/352-2-1do830h7dswb43.
Findeisen, Sebastian, Wolfgang Dauth, and Oliver Schlenker. 2024. “Organized Labor versus Robots? Evidence from Micro Data.” Working Paper No. 25. Cluster of Excellence "The Politics of Inequality’’. https://doi.org/10.48787/kops/352-2-pkkgn822nr6u9.
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